Spisu treści:
- Tak działa algorytm Google
- Automatyczna korekta uwzględniająca kontekst
- Może zobaczymy tę technologię w Pixelu
Badacze z Google i MIT opracowali algorytm, który stara się korygować wady w ujęciach szerokokątnych.
Być może widzieliście, że twarze niektórych osób na zdjęciach wyglądają na rozciągnięte, lekko zgniecione lub z pewnymi zniekształceniami. Choć może to wynikać z niewielu umiejętności fotografa, prawda jest taka, że zdjęcia obiektywem szerokokątnym z urządzeń mobilnych zazwyczaj powodują zniekształcenia obiektów lub osób znajdujących się na krawędzi obrazu.
Istnieją różne metody, które próbują rozwiązać ten problem, ale jak dotąd żadna nie była tak skuteczna jak nowa propozycja Google. Chociaż może wydawać się to łatwe do naprawienia, tak nie jest, ponieważ wymaga złożonej edycji lokalnej, która nie ma wpływu na pozostałe obiekty na zdjęciu.
Tak działa algorytm Google
Jak wyjaśniają naukowcy, algorytm ten wykrywa twarze i tworzy siatkę, która pozwala na automatyczne odwrócenie tego typu zniekształcenia podczas robienia zdjęcia z szerokim kątem, jak pokazano na obrazku:
Na poniższych obrazach możemy zauważyć różnicę, stosując ten algorytm. To selfie, które zostało zrobione szerokokątnym obiektywem o polu widzenia 97 °.
Pierwszy obraz przedstawia zniekształcenia twarzy, a drugi pokazuje, jak algorytm przywrócił kształty twarzy do ich pierwotnego stanu.
Oznacza to, że proces ten jest aktywowany automatycznie podczas korzystania z obiektywu szerokokątnego, zapewniając tę specjalną pomoc dla twarzy, ale bez powodowania zmian w pozostałej części obrazu. I oczywiście szybkość tej automatycznej korekty (około 920 milisekund) uniemożliwia użytkownikom wykrycie.
Według przeprowadzonych przez nich testów algorytm ten działa z powodzeniem w zakresie od 70 ° do 120 ° w polu widzenia, pokrywając niemal wszystkie możliwości z urządzenia mobilnego.
Aby wykorzystać potencjał tego algorytmu, użytkownik nie musiałby podejmować żadnych działań ani włączać żadnego specjalnego trybu kamery. Ta funkcja byłaby realizowana automatycznie tylko wtedy, gdy wykryje użycie obiektywu szerokokątnego.
Automatyczna korekta uwzględniająca kontekst
Dynamikę tego algorytmu możemy zobaczyć na poniższym filmie:
Algorytm automatycznie koryguje uwzględniając pozostałe obiekty, które pojawiają się na scenie, zapewniając dopasowanie całego kontekstu zdjęcia. Rezultaty są naturalne bez szczegółów, które wskazują, że zdjęcie zostało w ogóle zmodyfikowane.
Zespół stojący za tym projektem udostępnił galerię zdjęć w serwisie Flickr, pokazującą, jak różne metody rozwiązują ten problem w porównaniu z dynamiką ich algorytmu. Istnieje ponad 160 zdjęć (takich jak to, które widzisz na początku artykułu), które pomagają nam ocenić wyniki.
Może zobaczymy tę technologię w Pixelu
Moglibyśmy mieć nadzieję, że ten algorytm lub jakaś pochodna technologia znajdzie zastosowanie w następnej generacji Pixela, ponieważ zespół biorący udział w tym projekcie to pracownicy Google.
Jednak w udostępnionym dokumencie nic o tym nie wspomnieli. Te pierwsze testy algorytmu w działaniu zakończyły się sukcesem, po raz kolejny pokazując, jak potencjał sztucznej inteligencji może poprawić dynamikę urządzeń mobilnych i ułatwić życie użytkownikom.
Ponieważ bez wątpienia posiadanie podobnej dynamiki w naszym urządzeniu mobilnym pozwoliłoby zaoszczędzić wiele bólu głowy i czasu na próbę edycji tych zniekształceń na zdjęciach.
